Hvor giver AI mening i sundhedsvæsenet?
AI giver mest mening i sundhedsvæsenet der, hvor opgaven er administrativ, gentagen og ikke handler om at stille en diagnose. Dokumentation, vagtplanlægning, opslag i egne instrukser, henvendelser fra pårørende, indkøb og indberetninger. Det er ikke det, folk drømte om, da de læste til sygeplejerske eller sosu-assistent, men det fylder en stor del af arbejdsdagen. Og det er præcis dér, teknologien er moden nok til at hjælpe i dag. Det kliniske skøn bliver hos mennesket.
Vi arbejder til daglig med danske virksomheder, ikke med hospitaler. Så det her er ikke en liste over kliniske gennembrud. Det er en praktisk gennemgang af, hvor AI plejer at virke i en organisation med sensitive data og travle medarbejdere, og hvad I skal holde jer fra.
Hvad er AI faktisk god til på et plejecenter eller en klinik?
Sprogmodeller er gode til tre ting: at læse meget tekst hurtigt, at skrive et udkast, og at finde svar i materiale I selv har lagt ind. De er dårlige til at være sikre på noget. Den skelnen afgør, hvilke opgaver der er egnede.
Egnede opgaver har som regel fire kendetegn:
- Der findes et facit et sted i jeres eget materiale
- Et menneske ser resultatet, før det bruges
- Fejl bliver opdaget med det samme, ikke om tre måneder
- Opgaven gentages mange gange om ugen
Uegnede opgaver er dem, hvor svaret skal være rigtigt første gang, uden at nogen kigger efter, og hvor konsekvensen af en fejl rammer en borger eller en patient.
De fire steder vi ville starte
Dokumentation og notater. Et udkast til journalnotat eller en overleveringsnote skrevet på baggrund af stikord, som personalet retter til og godkender. Tiden går fra at skrive til at læse igennem, og det er hurtigere.
Opslag i egne instrukser. De fleste steder har hylder af retningslinjer, VAR-procedurer, hygiejneinstrukser og lokale aftaler. En AI-assistent, der kun må svare ud fra netop de dokumenter og altid henviser til kilden, sparer meget ledelsestid, fordi folk holder op med at spørge en kollega om det samme.
Planlægning og administration. Vagtplaner, ferieønsker, bestillinger, rykkere, standardsvar til pårørende. Kedeligt, men målbart.
Kvalitetsarbejde. At læse 200 utilsigtede hændelser igennem og finde mønstre er en opgave, ingen har tid til. Det er en opgave, AI er god til, når et menneske vurderer konklusionen bagefter.
McKinsey har opgjort, at virksomheder der lægger AI ind i administrative processer typisk sparer 20-30% af arbejdstiden på dem. Et MIT-studie fandt, at medarbejdere med AI-assistance løser opgaver omkring 40% hurtigere. De tal er ikke målt i sundhedsvæsenet, men de administrative opgaver ligner hinanden på tværs af brancher.
Hvad med patientdata og GDPR?
Det er det spørgsmål, der stopper flest projekter, og det er et fair spørgsmål. Helbredsoplysninger er følsomme personoplysninger, og de må ikke bare sendes ind i en tilfældig chatbot på nettet.
Men "vi kan ikke bruge AI" er ikke den rigtige konklusion. Den rigtige konklusion er, at I skal bruge AI i et lukket miljø, hvor I ved, hvor data ligger, hvem der har adgang, og at det ikke bruges til at træne nogens model. Det er en teknisk opsætning, ikke en gråzone.
Vi har bygget præcis den slags for Lavazza: en HR-agent trænet på interne dokumenter, i et lukket miljø, netop fordi indholdet var følsomt. HR-data og patientdata er ikke det samme, men kravene til opsætningen ligner hinanden meget.
Den praktiske rækkefølge er: start med de opgaver, der slet ikke rører personhenførbare data, mens I får styr på rammerne for dem, der gør. Der er som regel rigeligt at tage fat på i den første kategori. Vi har skrevet mere om det i vores guide til AI og GDPR.
Hvornår er AI en dårlig idé i sundhed og pleje?
Der er tre situationer, hvor vi vil fraråde det.
Når AI'en skal træffe eller påvirke en klinisk beslutning uden en fagperson i midten. Ud over det faglige kan software, der understøtter diagnostik eller behandling, være omfattet af reglerne for medicinsk udstyr. Det skal afklares, før I bygger, ikke bagefter.
Når ingen har tid til at rette op på fejl. AI producerer udkast. Hvis der ikke er nogen til at læse udkastet, har I ikke automatiseret en opgave, I har flyttet risikoen.
Når projektet starter med teknologien i stedet for opgaven. "Vi skal have en AI-strategi" ender oftere i en rapport end i en løsning. Start med at spørge personalet, hvad der tager tid, og hvad de laver om igen.
Sådan kommer I i gang uden et stort projekt
Vælg én opgave. Ikke en platform, ikke en strategi, ikke et udbud. Én opgave, som mange gentager hver uge, hvor facit findes i jeres eget materiale, og hvor et menneske alligevel kigger på resultatet.
Sæt en enkelt afdeling til at bruge det i fire til seks uger. Mål to ting: hvor lang tid opgaven tog før, og hvor mange gange folk måtte rette svaret. Virker det, skalerer I. Virker det ikke, har I brugt seks uger i stedet for et år.
Den tilgang brugte vi hos INDKOM, hvor vi kortlagde processerne, fandt tre use cases og byggede dem ind i stedet for at starte forfra med en platform. Skal løsningen bygges op om jeres egne data og systemer, er det den slags arbejde, vi laver under skræddersyede AI-løsninger.
Ofte stillede spørgsmål
Må vi bruge AI til patientdata?
Ja, hvis opsætningen holder. Helbredsoplysninger er følsomme personoplysninger, så de skal behandles i et lukket miljø med styr på databehandleraftale, adgange og opbevaring, og de må ikke bruges til at træne en ekstern model. Det er en teknisk og juridisk afklaring, I skal have på plads først, ikke en grund til at lade være helt.
Kan AI stille en diagnose?
Det skal I ikke bygge jeres første projekt på. Software der understøtter diagnostik eller behandling kan falde ind under reglerne for medicinsk udstyr, og det er et helt andet spor end administrativ automatisering. Start det andet sted.
Hvor lang tid tager det at komme i gang?
En afgrænset opgave med data, I allerede har, tager typisk uger, ikke måneder. Det, der trækker ud, er sjældent teknikken. Det er at få adgang til data og at blive enige om, hvem der ejer opgaven bagefter.
Vi er en lille klinik. Er det overhovedet relevant?
Ofte mere end på et stort hospital, fordi I ikke har en administrativ afdeling til at tage de gentagne opgaver. Det behøver ikke være stort. Det skal bare ramme noget, I gør hver uge.
Skal vi kigge på det sammen?
Er I i tvivl om, hvor det giver mening at starte hos jer, så tag en gratis AI-afklaring med os. Det er 45 minutter, det koster ingenting, og I skal ikke forberede noget. Vi kigger på jeres opgaver og siger ærligt, hvad der er egnet, og hvad der ikke er.
Ring til Alexander på +45 25 54 70 74, eller skriv til os.