Kort fortalt: hvad er forskellen?
ChatGPT er et generelt AI-værktøj. Det kan skrive, opsummere, oversætte og sparre med jer om næsten hvad som helst. Men det kender ikke jeres kunder, jeres priser eller jeres systemer - medmindre en medarbejder fortæller det forfra hver eneste gang.
En skræddersyet AI-løsning bygger på de samme sprogmodeller, men den er koblet direkte til jeres data og jeres systemer. Den ved, hvad der står i ordresystemet, i personalehåndbogen eller i CRM'et, og den gør det samme rigtigt hver gang, uden at nogen skal sidde og prompte.
Kort sagt: ChatGPT hjælper én medarbejder ad gangen. En skræddersyet løsning hjælper hele processen.
Når ChatGPT er rigeligt
Vi siger det gerne højt, selvom vi lever af at bygge løsninger: rigtig mange virksomheder skal starte med ChatGPT eller Copilot - ikke med et udviklingsprojekt.
Et generelt værktøj rækker fint, når:
- Opgaven ser forskellig ud hver gang (tekster, oplæg, idéer, research)
- Det er en enkelt medarbejder, der løser den
- Der ikke skal hentes data ud af jeres egne systemer
- Der ikke indgår personfølsomme oplysninger
- I stadig er i gang med at finde ud af, hvor AI overhovedet giver mening hos jer
Gevinsten er reel, hvis folk faktisk bruger værktøjet. Et studie fra MIT har målt, at medarbejdere med AI-hjælp løser skriveopgaver omkring 40% hurtigere. Det kræver ingen udvikling - kun at nogen lærer holdet at bruge det ordentligt. Det er præcis derfor, vi holder kurser og forløb, inden vi anbefaler nogen at bygge noget.
Når ChatGPT ikke slår til
Grænsen bliver tydelig i det øjeblik, opgaven gentager sig, og svaret skal være rigtigt hver gang.
Typiske tegn på, at I er ude over, hvad et generelt værktøj kan:
- I kopierer de samme oplysninger ind i chatten dag efter dag
- Svarene er næsten rigtige, men aldrig helt - fordi modellen gætter på det, den ikke ved
- Opgaven kræver data fra flere systemer på én gang
- Det er kundevendt, og en fejl koster mere, end tidsbesparelsen er værd
- I må ikke lægge oplysningerne ind i et offentligt værktøj af hensyn til GDPR
Det sidste punkt stopper mange. Det behøver det ikke - det kræver bare, at løsningen kører i et lukket miljø, I selv styrer. Vi har skrevet mere om det i vores guide til AI og GDPR.
Hvad I får med en skræddersyet løsning
Forskellen handler mindre om, hvor "klog" modellen er, og mere om fire helt praktiske ting:
- Den kender jeres data. Den svarer ud fra jeres dokumenter, jeres varenumre og jeres historik - ikke ud fra det, den har læst på internettet.
- Den giver samme svar hver gang. Fordi den er bygget til én opgave, ikke til alle opgaver.
- Den kører af sig selv. Ingen skal huske at åbne en chat. Løsningen bliver en del af arbejdsgangen.
- I bestemmer, hvor data ligger. Lukket miljø, kendte adgange, styr på hvem der ser hvad.
McKinsey vurderer, at virksomheder kan spare 20-30% af arbejdstiden i administrative processer med AI. Den slags tal kommer sjældent fra et chatvindue. De kommer fra processer, hvor AI'en er koblet på systemerne.
To eksempler fra virkeligheden
Wunderwear fik automatiseret ordrehåndteringen og en AI-kundeservice, der besvarer 80% af de gentagne spørgsmål. Det er ikke noget, et generelt værktøj kan løse, for svaret afhænger af den konkrete ordre. Se casen her.
J.M Band fik en AI-agent, der samler data på tværs af CRM, Shopify og interne systemer. Før skulle en medarbejder ind i tre systemer for at få det fulde billede. Nu er det ét spørgsmål. Se casen her.
I begge tilfælde var problemet ikke, at ChatGPT var for dumt. Det var, at værktøjet ikke kunne se de data, opgaven handlede om.
Tre spørgsmål der afgør det
Skal I bruge et abonnement eller en løsning? Prøv de her tre spørgsmål på en konkret opgave:
- Gentager den sig? Sker opgaven mange gange om ugen på samme måde, er der noget at bygge på.
- Kræver den jeres egne data? Skal AI'en kende jeres kunder, lager eller dokumenter, rækker et generelt værktøj ikke.
- Hvad koster en fejl? Er svaret kundevendt eller juridisk bindende, skal det være kontrolleret - ikke gættet.
Er svaret nej til alle tre, så brug ChatGPT og brug det godt. Er svaret ja til to eller tre, er der sandsynligvis en løsning at bygge - og den tjener sig typisk hjem på den tid, I bruger på opgaven i dag.
Skal vi kigge på jeres opgave?
Vi starter altid med at kigge på, hvad I laver i dag - ikke med at sælge et system. Nogle gange ender vi med at anbefale, at I bliver bedre til de værktøjer, I allerede har.
Book en gratis AI-afklaring på 45 minutter. I skal ikke forberede noget, og der er ingen forpligtelse. Vil I hellere tage det over telefonen, så ring til Alexander på +45 25 54 70 74.