Hvad får I egentlig ud af et AI-foredrag?
Et AI-foredrag giver jer først og fremmest en fælles forståelse. Alle i rummet hører det samme, ser de samme eksempler og går derfra med nogenlunde samme billede af, hvad AI kan, og hvad det ikke kan. Det lyder blødt, men det er tit den reelle flaskehals: den største bremse i de fleste virksomheder er ikke teknologien, det er at ti mennesker har ti forskellige forestillinger om, hvad AI overhovedet er.
Til gengæld skal I ikke forvente, at et foredrag i sig selv ændrer måden, I arbejder på. Det gør det sjældent alene. Forskellen på et foredrag, der virker, og et der bliver til ingenting, ligger i, hvad der sker ugen efter.
Hvad er forskellen på et foredrag, en workshop og et kursus?
De tre ord bliver brugt i flæng, og det er derfor, mange ender med at købe det forkerte. Sådan plejer vi at skelne:
- Foredrag: envejs, typisk under en time, hele huset kan være med. Formålet er forståelse og fælles sprog.
- Workshop: jer selv der arbejder, som regel en halv eller hel dag, med en mindre gruppe. Formålet er at komme ud med konkrete use cases fra jeres egen hverdag.
- Kursus: oplæring i at bruge værktøjerne, over flere gange. Formålet er, at folk rent faktisk kan betjene tingene bagefter.
Et foredrag skaber lyst. En workshop skaber retning. Et kursus skaber evne. De fleste har brug for mere end en af delene, men sjældent på samme tid.
Hvornår er et AI-foredrag det rigtige valg?
Foredraget er rigtigt, når I står et af disse steder:
Der er stor spredning i, hvad folk ved. Nogle bruger ChatGPT hver dag, andre har aldrig åbnet det, og halvdelen tror stadig, det handler om robotter. Et foredrag samler feltet på en time.
Der er modstand eller bekymring i huset. Når folk er bange for deres job eller for at gøre noget ulovligt med data, hjælper det ikke at sende et værktøj ud. Det hjælper at stille sig op og tale ærligt om det, også om det AI ikke kan.
I skal bruge en anledning. Et personalemøde, en temadag eller et kick-off er en god ramme, fordi alle allerede er samlet.
Ledelsen skal træffe en beslutning. Et oplæg målrettet en ledergruppe er noget andet end et til hele huset, men formatet er det samme: fælles billede først, beslutning bagefter.
Hvornår er en workshop bedre?
Når I allerede er enige om, at AI er relevant, og spørgsmålet er hvor I skal starte.
Et foredrag kan ikke svare på, om det er jeres ordrehåndtering, jeres kundeservice eller jeres rapportering, der skal have hjælp først. Det svar ligger i jeres egne processer, og det kræver, at nogen fra jeres hverdag sidder med.
Kort sagt: er spørgsmålet "hvad er det her egentlig?", så hold et foredrag. Er spørgsmålet "hvor starter vi?", så tag en workshop i stedet. Er spørgsmålet "hvordan bruger vi værktøjet i praksis?", så er det et kursus, I skal have fat i.
Sådan ser et godt AI-foredrag ud
Vi har set en del oplæg, og de dårlige ligner hinanden: generiske slides, store tal om verdensøkonomien, ingen eksempler nogen i rummet kan genkende.
De gode har fire ting til fælles:
- Eksempler fra en branche der ligner jeres. Et eksempel fra en webshop siger en produktionsvirksomhed ingenting.
- Konkrete opgaver, ikke teknologi. Folk skal høre om opgaver de selv laver, ikke om modeller og parametre.
- Ærlighed om begrænsningerne. Et oplæg, der kun sælger, mister rummet. Der skal også være plads til det, AI gør dårligt, og til hvad der sker med data.
- Noget der kan gøres i morgen. Én ting, folk kan prøve selv, når de kommer tilbage til skrivebordet.
Vi bruger vores egne kundeprojekter som eksempler, fordi de er nemmere at forholde sig til end abstrakte tal. Hos Wunderwear besvarer en AI-kundeservice omkring 80% af de gentagne spørgsmål, og hos Lavazza byggede vi en HR-agent på interne dokumenter i et lukket miljø, netop fordi data var følsomme. Det er den slags, folk husker.
Hvad sker der dagen efter?
Det her er det spørgsmål, der afgør, om pengene var givet godt ud.
Inspiration falmer hurtigt. Hvis der ikke er aftalt noget, inden folk forlader lokalet, er I tilbage i rutinen om to uger. Så aftal det på forhånd: hvem samler op, hvornår mødes I igen, og hvilken ene opgave kigger I på først.
Hos INDKOM fungerede vi som ekstern AI-afdeling: vi kortlagde processerne, fandt tre use cases og byggede dem ind. Det er springet fra "det lyder spændende" til noget, der kører i hverdagen, og det sker ikke af sig selv efter et foredrag.
McKinsey har opgjort, at virksomheder der lægger AI ind i administrative processer typisk sparer 20-30% af arbejdstiden på dem. Den gevinst ligger i implementeringen, ikke i oplægget. Foredraget er det, der gør, at folk gider være med.
Ofte stillede spørgsmål
Hvor lang tid tager et AI-foredrag?
Typisk under en time, gerne med tid til spørgsmål bagefter. Skal I længere ned i jeres egne opgaver, er det ikke et foredrag længere, så er det en workshop.
Hvor mange kan være med?
Så mange I vil. Det er styrken ved formatet: hele huset kan høre det samme på én gang. Skal folk arbejde med deres egne opgaver undervejs, bør gruppen derimod være lille.
Skal vi forberede noget?
Nej. Men det hjælper meget, hvis vi på forhånd ved, hvilke opgaver der fylder hos jer, og hvad I allerede har prøvet. Så bliver eksemplerne jeres egne i stedet for generiske.
Vi har allerede holdt et oplæg om AI. Hvad så nu?
Så er foredraget nok ikke det, I mangler. Næste skridt er at vælge én opgave og prøve den af med en afgrænset workshop eller et konkret pilotprojekt. Vi har skrevet mere om, hvordan I vælger det rigtige forløb, i vores guide til AI-kursus for virksomheder.
Skal vi tage en snak om det?
Er I i tvivl om, hvad der passer til jer lige nu, et foredrag, en workshop eller noget helt tredje, så tag en gratis AI-afklaring med os. Det er 45 minutter, det koster ingenting, og I skal ikke forberede noget. Vi siger ærligt, hvad vi ville gøre i jeres sted, også hvis svaret er, at I ikke har brug for os endnu.
Ring til Alexander på +45 25 54 70 74, eller skriv til os.