Hvad kan AI gøre i en webshop?
I en webshop giver AI typisk gevinst på fire steder: produkttekster og varedata, de gentagne kundeservicespørgsmål, ordreflowet omkring forsendelse og returneringer, og søgningen på sitet. Det er de fire steder, hvor arbejdet er ensartet, sker mange gange om dagen og har et rigtigt svar et andet sted i jeres systemer. AI er til gengæld ikke løsningen på et sortiment, der ikke sælger, eller en forsendelsespris, kunderne ikke vil betale. Værktøjet fjerner arbejde - det fjerner ikke en forretningsmæssig udfordring.
For Wunderwear byggede vi automatiseret ordrehåndtering og en AI-kundeservice, der besvarer 80% af de gentagne spørgsmål. Det er den slags opgaver, det handler om: ikke de svære sager, men de mange ens.
Produkttekster: det sted det oftest tjener sig hjem først
Har I 2.000 varenumre, hvor halvdelen har en beskrivelse fra leverandøren på engelsk eller slet ingen, så er det et oplagt sted at starte. En model kan skrive brugbare danske beskrivelser ud fra de data, I allerede har: varenavn, materiale, mål, farve, kategori og det, der står i leverandørarket.
To ting afgør, om resultatet bliver godt:
- Kilden. Modellen skal skrive ud fra jeres varedata, ikke ud fra hvad den selv tror om produktet. Får den kun et varenavn, digter den resten, og så står der snart "åndbart materiale" om en plastikspand.
- Rammen. Jeres tone, længde, hvilke felter der skal med, hvad der aldrig må loves. Det skrives ind én gang og gælder så alle 2.000.
Gennemgangen ligger stadig hos et menneske, men den tager minutter per produkt i stedet for en halv time. Og der er en SEO-gevinst i at komme fra ingen tekst til rigtig tekst, som er større end gevinsten ved at omskrive en tekst, der allerede findes.
Kundeservice: de gentagne spørgsmål
I en webshop er langt de fleste henvendelser varianter af fem ting: hvor er min pakke, passer størrelsen, kan jeg bytte, hvornår kommer varen på lager, og hvad koster fragten. De fire første har et faktuelt svar, som findes i jeres systemer - hvis løsningen får adgang til dem.
Det er forskellen på en chatbot, der svarer "du kan finde din ordrestatus i din konto", og en, der svarer "din pakke blev afsendt i går og er fremme i morgen". Den første irriterer. Den anden erstatter en mail.
Vi har skrevet detaljerne om det ud i guiden om AI-automatisering af kundeservice. Det korte af det: svarene skal hentes live, og løsningen skal sige "det finder jeg et menneske til" i stedet for at gætte.
Ordreflow og returneringer
Det her er den del, der sjældent bliver talt om, og som ofte sparer mest tid. I en webshop med manuel håndtering går der minutter per ordre på at tjekke, flytte, registrere og svare. Gange antallet af ordrer om måneden.
Konkret kan der automatiseres:
- Registrering og kvittering på returneringer, inklusive den mail kunden skal have
- Flagning af ordrer, der ser forkerte ud: dobbeltkøb, mismatch på adresse, usædvanlig mængde
- Opsamling af afviste betalinger og ordrer, der hænger i et mellemstadie
- Lagerstatus, der skal opdateres på tværs af webshop og økonomisystem
Ingen af delene er imponerende at se på. De er til gengæld det, der gør, at man kan vokse 30% i ordrer uden at ansætte. Se Wunderwear-casen for, hvordan det kan sættes op.
Søgning og anbefalinger
Søgefeltet i en webshop er undervurderet. Kunder, der søger, er tættere på at købe end kunder, der browser - og hvis søgningen kun matcher på ordet i produktnavnet, mister I salg hver dag. En AI-drevet søgning forstår, at "regnjakke til dreng 6 år" skal ramme en kategori, en størrelse og en vejrtype på én gang.
Start med at se på, hvad folk faktisk søger efter i jeres eget søgefelt, og hvor mange af de søgninger der giver nul resultater. Den liste er ofte den billigste salgsgevinst i hele butikken, og I behøver ikke AI for at læse den.
Det AI ikke klarer i en webshop
Vi siger det hellere først end bagefter:
- AI retter ikke et sortiment, der ikke efterspørges
- AI gør ikke en langsom webshop hurtig - det er teknik, ikke tekst
- AI kan ikke love en leveringstid, jeres fragtmand ikke holder
- Produktbilleder genereret af AI er en dårlig idé i en webshop, hvor kunden skal kunne stole på, at varen ser ud som på billedet
Og en ting mere: automatiserer I en proces, der er forkert, får I bare de forkerte svar hurtigere. Processen skal være i orden først.
Jeres produktdata er forudsætningen
Alle fire gevinster hviler på det samme: at data er til at læse. Er varefeltet "farve" brugt til tre forskellige ting, og står målene nogle gange i tekstfeltet, så er det oprydningen, der er projektet - ikke AI'en.
Det er ikke dårligt nyt. Det er arbejde, der giver afkast uanset hvad, fordi den samme oprydning også forbedrer jeres filtre, feeds til Google Shopping og rapportering. Vi gennemgår det som en del af kortlægningen, før der bygges noget, og det er også tilgangen bag vores arbejde med AI i e-commerce.
Hvad koster det, og hvor starter I?
Sæt ikke fire ting i gang på én gang. Rækkefølgen, vi anbefaler:
- Tæl, hvor tiden går: antal henvendelser om måneden, antal ordrer med manuelt arbejde, antal produkter uden ordentlig tekst
- Vælg det tal, der er størst, og automatisér kun det
- Mål i en måned mod den gamle proces, før noget kører af sig selv
- Tag det næste, når det første holder
Prisen afhænger af, om der kan bygges oven på jeres platform direkte, eller om data først skal samles. Rammerne har vi lagt frem i Hvad koster en AI-løsning, og hvordan vi bygger det, kan I læse under skræddersyede AI-løsninger.
Ofte stillede spørgsmål
Virker det med Shopify, WooCommerce eller Magento?
Ja, hvis platformen har et API, og de tre har det. Spørgsmålet er sjældent platformen, men om ordre- og lagerdata kan hentes og skrives tilbage uden at gå gennem en manuel eksport.
Kan AI skrive produkttekster, der ikke bliver straffet af Google?
Google straffer ikke tekst, fordi den er AI-skrevet. Google straffer tynd, ens tekst uden værdi for læseren. Derfor skal teksterne bygges på jeres faktiske varedata og læses igennem - 2.000 ens formuleringer med byttet varenavn er præcis det, der ikke virker.
Hvor meget af kundeservicen kan automatiseres?
De gentagne spørgsmål, og det er typisk hovedparten af henvendelserne. Resten skal til et menneske, og det skal ske hurtigt og uden at kunden først skal igennem en bot, der gætter tre gange.
Skal vi bruge en standardløsning eller bygge selv?
Står jeres behov i en standardapp til jeres platform, så brug den. Skal løsningen hente data på tværs af webshop, lager og økonomisystem for at kunne svare rigtigt, holder standardapps sjældent, og så skal der bygges. Det er den samme afvejning som i ChatGPT vs. skræddersyet AI.
Hvor lang tid tager det at komme i gang?
Produkttekster og et simpelt kundeservicelag kan være i drift inden for få uger, fordi data allerede findes. Automatisering af ordreflowet tager længere, fordi der skal integreres til flere systemer, og fordi fejl her koster rigtige penge.
Skal vi se på jeres webshop?
Vi tager en gratis AI-afklaring på 45 minutter. Ingen forpligtelse, og I skal ikke forberede noget. Vi ser på jeres ordreflow, jeres henvendelser og jeres varedata og siger ærligt, hvor der er tid at spare - og hvor der ikke er. Skriv via kontaktsiden, eller ring til Alexander på +45 25 54 70 74.