Hvad er generativ AI - kort fortalt
Generativ AI er kunstig intelligens, der skaber nyt indhold. Den skriver tekst, opsummerer dokumenter, oversætter, laver billeder og skriver kode. Modellen er trænet på enorme mængder tekst og har lært sprogets mønstre så godt, at den kan gætte det næste ord - igen og igen - indtil der står noget, et menneske kunne have skrevet.
ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot og Gemini er alle eksempler på generativ AI. Det er den type AI, de fleste tænker på i dag, og den er grunden til, at teknologien pludselig er blevet brugbar for helt almindelige medarbejdere uden teknisk baggrund. I skal ikke kunne kode. I skal kunne skrive, hvad I gerne vil have.
Forskellen på generativ AI og den AI, I måske allerede har
Den AI, der har været i virksomheder i mange år, er typisk forudsigende. Den kigger på data og gætter et tal eller en kategori: Hvad sælger vi næste måned? Er denne faktura en dublet? Hører denne mail til i support eller salg?
Generativ AI gør noget andet. Den producerer indhold, I ikke havde i forvejen. Den kan læse 40 siders leverandøraftale og give jer et resumé på ti linjer. Den kan tage tre rodede mødenoter og lave et udkast til et tilbud.
Kort sagt:
- Forudsigende AI svarer på "hvad sker der sandsynligvis?"
- Generativ AI svarer på "kan du lave det her for mig?"
De to udelukker ikke hinanden. De bedste løsninger i virksomheder bruger som regel begge dele.
Hvad virksomheder faktisk bruger generativ AI til
Det er her, det bliver konkret. Vi ser de samme mønstre gå igen hos vores kunder:
- Kundeservice. Svar på de spørgsmål, der kommer igen og igen, trukket fra jeres egne produktdata og politikker. Hos webshoppen Wunderwear håndterer en AI-løsning i dag 80% af de gentagne kundehenvendelser - se casen her.
- Interne opslag. En AI-agent, der kender jeres personalehåndbog, procedurer og aftaler, så medarbejdere ikke skal lede i mapper. Det byggede vi for Lavazza som en datasikker HR-agent i et lukket miljø.
- Dokumenter og tekst. Udkast til tilbud, referater, produktbeskrivelser, jobopslag. AI'en laver første version, mennesket retter til.
- Data på tværs. Systemer, der ikke taler sammen, bliver samlet ét sted, så I kan spørge i almindeligt dansk i stedet for at trække tre rapporter.
McKinsey har målt, at virksomheder, der bruger AI i administrative processer, i gennemsnit sparer 20-30% af arbejdstiden på dem. Et MIT-studie har vist, at medarbejdere med AI-hjælp løser skriveopgaver omkring 40% hurtigere. Det er ikke magi. Det er, at rutinearbejde flyttes.
Hvor generativ AI ikke er svaret
Vi tjener ikke noget på at sælge jer noget, I ikke har brug for, så her er den ærlige del.
Generativ AI er ikke god til facts, den ikke har fået. Spørger I en model om jeres egne priser, uden at den har adgang til dem, finder den på et svar, der lyder rigtigt. Det er derfor, alle seriøse løsninger fodrer modellen med virksomhedens egne data i stedet for at håbe på det bedste.
Den er heller ikke god til opgaver, hvor der kun findes ét rigtigt svar, og fejl er dyre: bogføring, lønberegning, juridisk rådgivning uden gennemsyn. Der skal et menneske ind over. Og skal I have præcis, gentagelig regnearbejde, er en almindelig automatisering ofte både billigere og mere pålidelig.
Er det GDPR-sikkert?
Ja, hvis I gør det rigtigt. Reglerne er ikke imod AI, de er imod, at persondata flyder ukontrolleret ud af huset.
I praksis betyder det tre ting: I skal vide, hvilke data der sendes hvorhen. I skal bruge løsninger, hvor jeres data ikke bliver brugt til at træne andres modeller. Og I skal have styr på, hvem der har adgang til hvad. Det kan sagtens lade sig gøre - også for følsomme HR-data - når løsningen bygges i et lukket miljø fra start.
Sådan kommer I i gang uden at spilde et halvt år
Den klassiske fejl er at starte med teknologien. Start i stedet med en opgave, der irriterer jer.
- Find en proces, som fylder tid hver uge, og hvor der ikke er ét kritisk rigtigt svar.
- Test den i lille skala i en måned. Mål, hvor lang tid den tog før og efter.
- Virker det, så byg det ordentligt ind i jeres systemer. Virker det ikke, har I lært det billigt.
Er I ikke sikre på, hvor I skal starte, er den hurtigste vej som regel at klæde folk på først. Vores AI-undervisning tager udgangspunkt i jeres egne opgaver, ikke i generelle eksempler. Skal der bygges noget, der hænger sammen med jeres systemer, kigger vi på skræddersyede AI-løsninger.
Kort sagt
Generativ AI er ikke en strategi. Det er et værktøj, der er blevet godt nok til, at almindelige mennesker kan bruge det til almindeligt arbejde. Værdien kommer ikke af, at I har det. Den kommer af, at I peger det mod de rigtige opgaver.
Vil I have et konkret bud på, hvor det giver mening hos jer, så tag en gratis AI-afklaring med os. 45 minutter, ingen forpligtelse, og I skal ikke forberede noget. I er også velkomne til at ringe direkte til Alexander på +45 25 54 70 74.