Kort svar: hvad laver en AI-konsulent?
En AI-konsulent hjælper en virksomhed med at finde ud af, hvor kunstig intelligens rent faktisk sparer tid eller penge - og bygger derefter løsningen, så den kører i hverdagen. Arbejdet består typisk af fire dele: kortlægge processer, vælge de rigtige use cases, bygge eller sætte værktøjerne op, og lære medarbejderne at bruge dem. Det er altså både strategi og praktisk håndværk. En god AI-konsulent efterlader jer med noget, der virker mandag morgen, ikke med en rapport i en skuffe.
De fire ting en AI-konsulent laver til daglig
Kortlægger, hvor tiden går. Før man vælger værktøj, skal man vide, hvad der faktisk tager tid. Det betyder samtaler med de folk, der sidder med opgaverne, og et blik på de processer, hvor samme arbejde gentages hver uge. Det er tit her, de største gevinster ligger - og næsten aldrig der, hvor ledelsen troede.
Vælger use cases. De fleste virksomheder kan finde tyve steder, hvor AI kunne bruges. Kunsten er at pege på de to eller tre, der er værd at starte med: høj frekvens, klare regler, lav risiko hvis det går skævt. Vi har skrevet en hel guide til den prioritering i sådan vælger I jeres første AI-use case.
Bygger løsningen. Nogle gange er svaret et standardværktøj, der bare skal sættes rigtigt op. Andre gange skal der bygges noget, der taler med jeres egne systemer. For INDKOM fungerede vi som ekstern AI-afdeling: vi kortlagde processerne, fandt tre use cases og byggede dem ind i forretningen. Se hele forløbet i casen om INDKOM.
Får folk til at bruge det. Den del bliver oftest undervurderet. Et værktøj, ingen åbner, sparer nul timer. Derfor hører oplæring og opfølgning med til opgaven, ikke som en ekstra ydelse, men som en del af leverancen.
Hvornår har I brug for en AI-konsulent?
Der er fire situationer, hvor det giver mening at hente hjælp udefra:
- I ved, der er tid at spare, men ikke hvor. Nogen skal se på processerne med friske øjne og oversætte dem til konkrete muligheder.
- I har prøvet ChatGPT, og det stoppede der. Værktøjet virker fint til enkeltopgaver, men ingen ved, hvordan det bliver til en fast arbejdsgang. Forskellen på de to ting er emnet i ChatGPT eller skræddersyet AI.
- Løsningen skal tale med jeres egne systemer. Så snart CRM, webshop eller et internt arkiv er med i billedet, rækker et abonnement på et færdigt værktøj sjældent. Det er den slags, vi bygger under skræddersyede AI-løsninger.
- Data må ikke slippe ud af huset. Skal AI'en trænes på interne dokumenter, er det et krav, ikke en detalje. For Lavazza byggede vi en HR-agent i et lukket miljø netop af den grund.
Hvornår har I ikke brug for en?
Lige så vigtigt: nogle gange er svaret nej. Hvis opgaven er, at ti medarbejdere skal blive bedre til at bruge de AI-værktøjer, I allerede betaler for, er et konsulentforløb ikke det rigtige. Der er en workshop eller et forløb i AIK Academy både hurtigere og billigere.
Og hvis I står midt i et systemskifte eller en oprydning i data, så vent. AI oven på rodede data giver rodede svar. Det er ærgerligt at bruge et halvt år på at opdage det selv.
Er en AI-konsulent det samme som en AI-agent-udvikler?
Nej, men de overlapper. Ordene bruges i flæng, og det gør det svært at sammenligne tilbud. I praksis dækker de tre forskellige roller:
- Rådgiveren hjælper med retning og prioritering: hvad skal I gøre, i hvilken rækkefølge, og hvad kan I lade være med. Det er den del, vi kalder AI-strategi.
- Bygherren udvikler selve løsningen: en agent, en integration, en automatisering. For J.M Band betød det en AI-agent, der samler data på tværs af CRM, Shopify og interne systemer, så man ikke skal klikke mellem tre systemer for at få ét svar.
- Underviseren får værktøjerne ind under huden på medarbejderne.
Spørg altid, hvilken af de tre roller et tilbud dækker. Mange forløb strander, fordi nogen købte rådgivning og troede, de også fik en løsning.
Hvad koster en AI-konsulent?
Vi lægger ikke en prisliste ud, fordi tallet afhænger fuldstændigt af, hvad der skal laves. Men prisen drives af tre ting, og dem kan I selv vurdere på forhånd:
- Hvor mange systemer skal tale sammen? Ét værktøj, der sættes op, er en anden opgave end en agent, der skal hente data fem steder.
- Hvor rene er jeres data? Ligger informationen struktureret ét sted, går det stærkt. Ligger den i mailtråde og regneark, går der tid med oprydning først.
- Skal løsningen køre i et lukket miljø? Krav om datasikkerhed koster mere at bygge, men er ikke til forhandling i mange brancher.
Den ærlige version er, at ingen seriøs konsulent kan give jer et tal, før de har set på processen. Til gengæld bør de kunne give et interval efter en times samtale. Kan de ikke det, så spørg hvorfor.
Fem spørgsmål der afslører, om I har fat i den rigtige
- Kan I vise noget, I har bygget, som stadig kører? Prototyper er nemme. Løsninger, der overlever et år i drift, er ikke.
- Hvad ville I fraråde os? En konsulent, der siger ja til alt, sælger timer, ikke resultater.
- Hvem ejer løsningen bagefter? I skal kunne drive og ændre den uden at ringe hver gang.
- Hvordan måler vi, om det virkede? Aftal tallet på forhånd: sparet tid, færre fejl, hurtigere svartid.
- Hvad sker der med vores data? Hvor ligger de, hvem har adgang, og bliver de brugt til at træne noget?
For Wunderwear var svaret på spørgsmål fire nemt at måle: AI-kundeservicen besvarer 80% af de gentagne spørgsmål, og ordrehåndteringen kører automatisk. Det er den slags, der skal stå i aftalen fra start. Se casen om Wunderwear.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad er forskellen på en AI-konsulent og en IT-konsulent?
En IT-konsulent arbejder typisk med systemer, drift og infrastruktur. En AI-konsulent arbejder med processer og beslutninger: hvilke opgaver kan en model overtage, hvordan sikrer man at svarene er rigtige, og hvordan får man det ind i hverdagen. De to roller supplerer hinanden, og på større projekter arbejder de sammen.
Hvor lang tid tager et typisk AI-forløb?
Det afhænger af opgaven, men et første use case behøver ikke tage måneder. Kortlægningen kan klares på få dage, og en afgrænset løsning kan ofte være i drift inden for få uger. De lange forløb opstår som regel, når man forsøger at løse alt på én gang i stedet for at starte ét sted.
Skal vi have en IT-afdeling for at komme i gang?
Nej. De fleste af de virksomheder, vi arbejder med, har ikke en dedikeret IT-afdeling. Det, I skal bruge, er én person internt, der kan svare på, hvordan tingene fungerer i dag, og som får lov at bruge tid på det.
Hvor meget tid kan man realistisk spare?
McKinsey har fundet, at virksomheder, der bruger AI i administrative processer, i gennemsnit sparer 20-30% af arbejdstiden på de processer. Et MIT-studie viser, at medarbejdere med AI-hjælp løser opgaver omkring 40% hurtigere. Tallene gælder de konkrete opgaver, ikke hele arbejdsdagen, så vær skeptisk over for alle, der lover jer en fjerdedel af lønbudgettet tilbage.
Kan vi ikke bare klare det selv?
Ofte jo, hvis I har tiden og en person, der brænder for det. Konsulenten køber jer først og fremmest hastighed og færre blindgyder. Vil I prøve selv først, så start med ét lille use case og se, hvor langt I kommer.
Vil I have et konkret bud på jeres situation?
Book en gratis AI-afklaring på 45 minutter. Vi kigger på jeres processer og siger ærligt, om der er noget at hente, og hvor I i givet fald skal starte. I skal ikke forberede noget, og der er ingen forpligtelse.
Vil I hellere tage en snak med det samme, så ring til Alexander på +45 25 54 70 74.