Hvad får en webshop ud af en AI-workshop?
En AI-workshop for en webshop er en arbejdsdag, hvor I går fra "AI lyder spændende" til en prioriteret liste over de opgaver i jeres egen butik, AI realistisk kan tage - og hvilken I starter med. I går hjem med tre til fem use cases hentet fra jeres eget ordre- og kundeflow, et skøn over hvad hver af dem sparer, og en plan for den første. Ikke et oplæg om kunstig intelligens, men noget I kan handle på i næste uge.
Det er den vigtigste forskel på en workshop og et foredrag: foredraget giver jer forståelse, workshoppen giver jer en beslutning. Er I i tvivl om hvilken af de to I har brug for, har vi skrevet om det i AI-foredrag: hvad får I ud af det.
Hvorfor en webshop-workshop ser anderledes ud
En generel AI-workshop handler om kontorarbejde: mails, dokumenter, referater. En webshop har en anden flaskehals. Arbejdet gentager sig i et mønster, der følger ordrerne, og det er præcis derfor, der er noget at hente.
De tal, vi arbejder i på dagen, er jeres egne: hvor mange ordrer der kommer ind om måneden, hvor mange kundehenvendelser der følger med, hvor lang tid det tager at få et nyt produkt beskrevet og på hylden, og hvor mange af henvendelserne der handler om det samme. Uden de tal bliver en workshop en snak om teknologi. Med dem bliver den en prioritering.
Sådan ser dagen typisk ud
Vi deler dagen i fire dele, og rækkefølgen er vigtig:
- Kortlægning. Vi tegner jeres flow op, fra produkt til pakkeseddel til henvendelse. Det er sjældent det, folk tror det er.
- Idégenerering. Hvor i flowet gentager arbejdet sig? Vi skriver alt ned, også det urealistiske.
- Filtrering. Hver idé måles på tre ting: hvor ofte opgaven sker, hvor ensartet den er, og hvad det koster, hvis AI svarer forkert.
- Prioritering. Vi vælger én at starte med, og den skal kunne være i drift inden for få uger - ikke måneder.
Det sidste punkt er det, der afgør om en workshop bliver til noget. Den første løsning skal være lille nok til at blive færdig, mens energien fra dagen stadig er der.
De fire steder gevinsten plejer at ligge
Når vi kortlægger en webshop, ender vi næsten altid i de samme fire hjørner. Rækkefølgen varierer, men hjørnerne gør ikke:
- Produkttekster og produktdata. Beskrivelser, varianter, specifikationer, oversættelser. Tidstungt, ensartet og lavrisiko - derfor typisk et godt sted at begynde.
- De gentagne kundehenvendelser. "Hvor er min pakke", "kan jeg bytte", "passer den her størrelse". Hos Wunderwear besvarer en AI-kundeservice 80% af netop den type spørgsmål, og ordrehåndteringen kører automatiseret. Se casen om Wunderwear.
- Ordreflowet. Returneringer, fejlmatch mellem lager og shop, manuelle opslag på tværs af systemer. Det er her en agent, der kan hente data flere steder, gør en forskel - som hos J.M Band, hvor data samles på tværs af CRM, Shopify og interne systemer.
- Søgning og vejledning i butikken. Kunder der søger på noget andet end det, I har kaldt produktet.
Vi går i dybden med de fire områder i AI i webshop: produkttekster, kundeservice og ordreflow. En vigtig note om de to cases ovenfor: de er løsninger, vi har bygget, ikke workshops vi har holdt. De står her som eksempler på, hvad en webshop typisk ender med at bygge - ikke som et løfte om jeres resultat.
Hvad I konkret går hjem med
Udbyttet skal kunne lægges på bordet dagen efter. Konkret betyder det:
- En liste over de opgaver i jeres flow, hvor arbejdet gentager sig, med et skøn over timer per måned.
- Tre til fem use cases, filtreret og prioriteret, med en begrundelse for rækkefølgen.
- Én valgt førsteopgave med et bud på løsning, hvilke systemer den skal røre, og hvad der skal være på plads af data.
- En note om hvad der skal afklares med den GDPR-ansvarlige, hvis løsningen rører kundedata.
- Et ærligt afsnit om de idéer, vi forkastede, og hvorfor. Det sparer jer for at tage dem op igen om et halvt år.
Hvis I vil tænke i tal inden dagen, er hvad koster en AI-løsning et godt sted at starte.
Hvem skal med i lokalet?
Det her er den fejl, der oftest koster udbyttet. En AI-workshop for en webshop skal have mindst én person med, der selv har hænderne i arbejdet: den der svarer kunderne, eller den der lægger produkter op. De ved hvor tiden faktisk går, og det stemmer sjældent helt med, hvad ledelsen tror.
Derudover: én med beslutningskompetence, så prioriteringen kan træffes i lokalet, og én der kender systemerne - eller kan få svar fra den, der gør. Fire til otte personer fungerer bedst. Bliver I flere, bliver det et oplæg i stedet for en workshop.
Hvad en workshop ikke kan
En workshop giver jer en plan. Den giver jer ikke en løsning i drift, og den fjerner ikke behovet for at nogen rydder op i jeres produktdata, hvis de er rodede. AI arbejder ud fra det, der ligger - og ligger det skævt, svarer den skævt.
Den kan heller ikke afgøre, om I skal bygge selv eller nøjes med et standardværktøj. Det kræver, at nogen ser på jeres volumen og jeres systemer bagefter. Vi har skrevet om den afvejning i ChatGPT vs. skræddersyet AI.
Og en workshop er ikke et kursus. Skal medarbejderne lære at bruge værktøjerne i hverdagen, er det undervisning, I skal have - det ligger i AIK Academy.
Hvornår er I klar?
I er klar, når der er et sted, hvor arbejdet gentager sig, og nogen kan sige cirka hvor ofte. Det er hele kravet. I behøver ikke have styr på hvilken AI der skal bruges, I behøver ikke en IT-afdeling, og I skal ikke forberede materiale. Kan I svare på hvor mange ordrer og henvendelser I har om måneden, har I rigeligt.
Er I usikre på om en hel dag er det rigtige første skridt, så tag en gratis AI-afklaring først. Det er 45 minutter, ingen forpligtelse, og vi siger det ærligt, hvis vi ikke kan se en opgave hos jer, der er værd at gå videre med. Ring til Alexander på +45 25 54 70 74, eller skriv til os.
Ofte stillede spørgsmål
Hvor lang tid tager en AI-workshop for en webshop?
En dag er det format, de fleste webshops får mest ud af. Det er langt nok til at komme fra kortlægning til en prioriteret liste, og kort nok til at folk kan være væk fra butikken. Er I helt i starten, kan en kortere session bruges til at finde ud af, om der overhovedet er nok at tage fat i.
Skal vi have styr på vores data først?
Nej, men I skal regne med at datarydning kan blive den første opgave. Rodede produktdata eller henvendelser spredt over tre indbakker er ikke en grund til at udskyde workshoppen - det er typisk noget af det, dagen afdækker.
Kan vi tage workshoppen, hvis vi kun er fem i virksomheden?
Ja. Afgørende er ikke antallet af ansatte, men om en opgave gentager sig ofte nok til at det kan betale sig at automatisere den. Vi har skrevet om grænsen i AI til små virksomheder.
Hvad er forskellen på en AI-workshop og et AI-kursus?
Workshoppen beslutter hvad I skal bygge. Kurset lærer medarbejderne at bruge værktøjerne. De fleste har brug for begge, men i den rækkefølge: det nytter ikke at undervise i et værktøj, I ikke har besluttet jer for.
Hvad koster det, hvis vi vil bygge løsningen bagefter?
Det afhænger af, hvor mange systemer løsningen skal røre, og om den skal svare kunder eller kun jer internt. Vi giver et bud på det i workshoppen, når vi ved hvilken opgave I vælger. Læs mere om prisstrukturen i hvad koster en AI-løsning.